Structured data,
slået op præcist.
Danmarks opslagsværk til Schema.org. Find typen, forstå propertyen, kopiér markup'et — og validér det, før Google gør det for dig.
- Schema-typer
- 15
- Properties
- 10
- Kodeeksempler
- 36
- Værktøjer
- 6
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Product",
"name": "SchemaLex Guide",
"description": "Din structured data guide",
"offers": {
"@type": "Offer",
"price": "0",
"availability": "InStock"
}
}
Fire afsnit, ét opslagsværk
Fra første tag til færdig rich results-implementering — sorteret, så du finder det du leder efter uden at læse fra en ende af.
Schema-typer
Organization, Product, Article — hver type med JSON-LD eksempel, påkrævede properties og Googles reelle understøttelse.
/types→Properties
Datatyper, expected types og de fejl der oftest får markup til at fejle validering.
/properties→Kodeeksempler
Færdige JSON-LD, Microdata og RDFa-snippets med forklaring. Kopiér, tilpas, deploy.
/examples→Værktøjer
Rich Results Test, Schema Markup Validator og generatorer — med fordele og begrænsninger.
/tools→Hvad structured data egentlig er
Schema.org er den fælles vokabular, søgemaskiner bruger til at forstå, hvad der står på din side.
Uden den gætter Google ud fra tekst og layout. Med den får du rich results, bedre CTR og synlighed i AI-drevet søgning — fordi maskinen får svaret serveret i stedet for at udlede det.
Med AI-drevne søgeresultater er det vigtigere end nogensinde: modellerne læser markup direkte.
- @context
- schema.org
Fortæller hvilken vokabular markup’et taler. Uden den er resten meningsløs.
- @type
- Product
Hvad siden handler om. Vælger du forkert type, mister du rich results.
- rich results
- stjerner, pris, FAQ
De udvidede søgeresultater korrekt markup kan udløse.
- AI-søgning
- maskinlæsbar
Sprogmodeller læser structured data direkte — uden gætværk om sidens indhold.